کاربرد و مزایای هوش مصنوعی در حسابداری

 کاربرد و مزایای هوش مصنوعی در حسابداری چیست؟

هوش مصنوعی در حسابداری کاربردهای بسیاری دارد. در واقع به کمک آن بسیاری از امور مالی در کمترین زمان ممکن و در نهایت دقت انجام می شوند. استفاده از این تکنولوژی مدرن باعث به صفر رساندنِ خطاهای محاسباتی در مسائل مربوط به حسابداری خواهند شد. علاوه بر کاربردهای متعدد این علم دارای مزایای بسیاری است که در ادامه به ذکر آن ها خواهیم پرداخت.

انواع سیستم های هوش مصنوعی در حسابداری کدامند؟

سیستم های هوش مصنوعی در حسابداری شامل موارد ذیل می باشند.

سیستم یا منطق فازی

منطق فازی هوش مصنوعی در حسابداری دارای دو قطب درست و غلط است که اولین بار از سوی ارسطو مطرح شد. از این سیستم در مواردی مانند مشاوره امور مالی، میزان بازدهی سرمایه گذاری، حسابرسی، بررسی جریان های نقدینگی و تصمیم گیری استفاده می شود. در واقع هوش مصنوعی با بهره گیری از این سیستم می تواند به بررسی کامل اطلاعات پرداخته و آینده یک سرمایه گذاری را پیش بینی کند.

سیستم یا شبکه عصبی مصنوعی

در میان تمام سیستم های مربوط به هوش مصنوعی در حسابداری این سیستم مطمئن ترین و قوی ترین سیستم است. سیستم مزبور یک روش پردازش اطلاعات است که بر پایه سیستم عصبی بیولوژیکی طراحی شده‌است. در این سیستم شبکه های مغزی به صورت موازی در کنار هم قرار می گیرند. قدرت و قابلیت های این سیستم در حدی است که می توان با استفاده از آن پیچیده‌ترین مسائل حسابداری و ریاضی را حل کرد. بنابراین از این سیستم هوش مصنوعی در حسابداری برای قیمت گذاری سهام های جدید، تصویب اعتبار و برآورد قیمت تمام‌شده استفاده می شود. علاوه بر آن از این تکنولوژی در پیش بینی قیمت سهام، روند قیمت سهام در آینده و تحلیل های پیچیده حسابداری نیز مورد بهره برداری قرار می گیرد.

سیستم هوش مصنوعی ترکیبی

در این سیستم از هوش مصنوعی درحسابداری از دو سیستم منطق فازی و منطق عصبی مصنوعی به صورت همزمان استفاده می شود. با ترکیب این دو سیستم یک سیستم واحد و کارآمد تشکیل‌شده که در موارد خاصی کاربرد دارد.

الگوریتم یا سیستم ژنتیک

با استفاده از این نوع هوش مصنوعی در حسابداری می توان امور حسابداری را بهینه سازی کرد. این سیستم که با توجه به نظریه داروین طراحی‌شده در مواردی مانند مدیریت تولید، پیش بینی تورم، ارزیابی دارایی ها، کشف تقلب مالی و پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار می گیرد.

سیستم خبره یا متخصص

یکی دیگر از انواع هوش مصنوعی در حسابداری سیستم متخصص یا خبره است. این سیستم بر پایه دانش انسانی طراحی شده‌است. ساختار این سیستم به صورت نرم افزاری بوده و حاوی تخصص و دانش و منطق انسانی می باشد. از این نوع سیستم در مدیریت تولید، مدیریت استراتژیک و مدیریت بازاریابی و بانکداری استفاده می شود.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

در حال حاضر، مزایای هوش مصنوعی در حوزه حسابداری و امور مالی بسیار چشمگیرتر شده‌است. بیایید نگاهی بیندازیم به نقش و کاربردهای ماشین‌ های هوشمند در این حوزه:

مدیریت صورت ‌حساب و فاکتورهای دیجیتال

هوش مصنوعی نقش بسزایی در خودکارسازی فرآیندهای مربوط به صدور و مدیریت فاکتورها دارد. سیستم‌ های مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه کمک می‌ کنند تا فرآیندهای مربوط به فاکتورها با کارایی بیشتر و خطاهای کمتر انجام شود و مشتریان را در فرآیند پردازش فاکتورها یاری می ‌دهند.

تحول دیجیتال در امور مالی

پیشرفت ‌های فناوری در بخش مالی، خصوصا ماشین‌ های دیجیتالی مجهز به هوش مصنوعی، قادر به یادگیری کدهای حسابداری متناسب با هر نوع فاکتور هستند، که این امر تحولی چشمگیر در روندهای دیجیتال حسابداری است.

شناسایی و مدیریت تامین‌کنندگان

ابزارهای هوشمند می ‌توانند تامین ‌کنندگان را بر اساس بررسی‌ های مالیاتی یا امتیازات اعتباری ارزیابی و مدیریت کنند. این سیستم ‌ها بدون نیاز به دخالت انسانی می ‌توانند اطلاعات مرتبط را در پورتال‌ های پرس ‌و جو در اختیار قرار دهند و تمامی تامین ‌کنندگان را در سیستم به صورت بهینه تنظیم کنند.

اتوماسیون فرآیندهای تدارکات

در بسیاری از شرکت ‌ها، فرآیندهای خرید و تدارکات به صورت سنتی و کاغذی انجام می ‌شود که این امر منجر به خطاهای داده و ناهماهنگی می‌ گردد. اما هوش مصنوعی داده‌ های بدون ساختار را با بهره‌ گیری از API مدیریت می ‌کند و فرآیندهای تدارکات را به صورت کاملا خودکار و بدون نیاز به کاغذ پیش می ‌برد. این امر باعث صرفه‌ جویی در زمان و تمرکز بیشتر بر استراتژی‌ های تدارکاتی می ‌شود.

حسابرسی دقیق با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حوزه حسابرسی داخلی نقش مهمی ایفا می‌ کند، جایی که با دیجیتالی کردن فرآیندهای حسابرسی، امنیت و دقت افزایش می ‌یابد. ابزارهای دیجیتال امکان ردیابی هر فایل و تراکنش را فراهم می‌ کنند و این امر فرآیند حسابرسی را ساده ‌تر و کارآمدتر می ‌سازد. در نتیجه، این فناوری به ثبت دقیق ‌تر تراکنش ‌های مالی و انجام ممیزی‌ های کامل ‌تر کمک می ‌نماید.

مدیریت جریان نقدینگی ماهانه و سه ‌ماهه

هوش مصنوعی توانایی جمع ‌آوری و یکپارچه ‌سازی داده‌ ها از منابع مختلف را دارد و این باعث می‌ شود که فرآیندهای مربوط به جریان نقدینگی به صورت ماهانه، سه ‌ماهه یا سالانه با دقت و سرعت بیشتری انجام گیرد.

مدیریت هوشمند هزینه‌ ها

حوزه مدیریت هزینه ‌ها، یکی از مهم ‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی درحسابداری است. این فناوری مسئولیت بررسی، تایید و نهایی ‌سازی هزینه ‌ها را به صورت سریع و دقیق برعهده دارد. برنامه ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می ‌توانند رسیدهای مالی را خوانده و بررسی کنند و در صورت بروز هرگونه تخلف، به تیم مالی هشدار دهند. این روند، کارایی تیم ‌های مالی را به طور چشم ‌گیری افزایش می ‌دهد و فرآیندهای مالی را دیجیتال و بهبود می‌ بخشد.

پیشرفت ‌های آینده در بازار هوش مصنوعی برای حسابداری

رشد سریع بازار هوش مصنوعی نوید توسعه برنامه ‌های پیشرفته ‌تر در حوزه مدیریت هزینه ‌ها و سایر فرآیندهای مالی را می ‌دهد. استفاده گسترده‌ تر از این فناوری در سازمان ‌ها، موجب سرعت بخشیدن به روندهای دیجیتالی، بهبود کیفیت خدمات، افزایش دسترسی ‌پذیری و بهره‌ وری حداکثری می ‌گردد.

کشف تقلب و تخلفات مالی

هوش مصنوعی و اتوماسیون به سازمان‌ های پرداخت کمک می‌ کند تا حجم زیادی از داده‌ها را برای کشف فعالیت ‌های مشکوک و کلاهبرداری تحلیل کنند. این فناوری امکان پردازش تراکنش ‌های پیچیده و حجم وسیع داده‌‌ها را برای شناسایی تخلفات مالی فراهم می‌ کند.

افزایش بهره ‌وری وظایف حسابداری

ماشین ‌های هوشمند قابلیت خودکارسازی گسترده وظایف حسابداری را دارند، که این امر هم هزینه‌ ها را کاهش می ‌دهد و هم بهره ‌وری را افزایش می ‌دهد. با گسترده ‌تر شدن اتوماسیون در سازمان ‌ها، تحول دیجیتال در امور مالی به صورت جدی ‌تر شکل می ‌گیرد و پویایی بیشتری پیدا می ‌کند.

در نتیجه، هوش مصنوعی در حسابداری نه تنها فرآیندها را کارآمدتر می‌ کند، بلکه دقت، سرعت و امنیت عملیات مالی را نیز به طور چشمگیری بهبود می ‌بخشد.

چالش‌ های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

در کنار مزایای بسیاری که هوش مصنوعی در حسابداری دارد دارای چالش های متعددی نیز می باشد. البته این چالش ها اغلب در مراحل اولیه استفاده از هوش مصنوعی خواهند بود. بنابراین برای بهره گیری از این تکنولوژی جای هیچ گونه نگرانی نیست. زیرا با اندکی مطالعه و بالا بردنِ دانش فنی و علمی خود در این رابطه می توان از این چالش ها عبور کرد. برخی از چالش های موجود عبارتند از:

• ممکن است حسابدارها در فراگیری مطالب جدید با موانع و دردسرهایی روبه رو شوند
• هزینه تهیه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بالا است
• هزینه آموزش نیروی انسانی برای کار با این تکنولوژی بالا است. بنابراین حسابدارها ممکن است در این زمینه با مشکل روبه رو شوند
• یادگیری مطالب اندکی دشوار می باشد. در نتیجه ممکن است حسابداران خسته و کلافه شوند
• مسئول اصلی تصمیمات اتخاذ شده در استفاده از این تکنولوژی مشخص نیست. به این معنی که معلوم نیست حسابدار مسئول اصلی نتایج ناشی از تصمیمات است یا هوش مصنوعی

نقش هوش مصنوعی در حسابداری بانکی

در حال حاضر از هوش مصنوعی درحسابداری در امور بانکداری و جهت تعیین شرایط وام دهی و تحلیل اعتبار مشتریان استفاده می شود. هوش مصنوعی در مورد هر مشتری اقدام به تحلیل بر اساس صدها مورد و نکته خاص می نماید. در نتیجه خدمات ارائه شده به مشتری کارامد تر بوده و مشتری با خیالی آسوده تر از این خدمات استفاده می کند.

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی

• ربات‌ های هوش مصنوعی درحسابداری دارای قدرت یادگیری بسیار بالایی هستند. بنابراین در صورت بروز کوچک ترین اشتباه در حسابرسی، فورا خطا را شناسایی کرده و وجود آن را هشدار می دهند. علاوه بر آن شرح کاملی از عوامل بروز خطا را ارائه می دهند. همچنین راه حل مناسب را در اختیار شخص حسابدار قرار می دهند.
• با استفاده از هوش مصنوعی کار حسابدارها جهت تحلیل ستون های طولانی اعداد بسیار آسان خواهد شد.
• با استفاده از این تکنولوژی انواع تحلیل ها از اطلاعات و داده‌های واحد اقتصادی ارائه می شود.
• امکان پیش بینی نیازمندی های وجه نقد بر اساس سابقه جریان وجوه نقدی در شرکت فراهم می شود.
• استفاده از هوش مصنوعی سبب می شود تا مدیران مالی شرکت بتوانند راحت تر اقدام به تامین مواد اولیه برای ادامه تولید نمایند.
• به کمک آن می توان اعتبار سنجی اسناد از جمله اسناد مربوط به هزینه ها و حساب های دریافتی، فاکتور خرید و فروش و سند هزینه پرداختنی را به شکل خودکار انجام داد.
• استفاده از هوش مصنوعی باعث بالا رفتن میزان بهره وری و سود شرکت می شود.
• سیستم‌های حسابداری که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، به صورت مداوم و لحظه‌ ای حسابرسی می شوند. همچنین در صورت بروز خطا در آن ها فورا اطلاع رسانی می شود.
• به کمک هوش مصنوعی در حسابرسی مدیران مالی می توانند آینده مالی واحد اقتصادی خود را پیش بینی نمایند.

مهارت های لازم برای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری

یقینا انجام امور حسابداری باید توسط یک فرد متخصص و حسابدار با تجربه انجام شود. حال سوال این جا است که این فرد برای استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری باید دارای چه مهارت ها و توانایی هایی باشد؟ اولین مهارت یک حسابدار در این رابطه آشنایی علمی با این تکنولوژی خارق العاده است. در حقیقت حسابدار باید نحوه استفاده از این تکنولوژی را فرا بگیرد. سپس با مطالعه از تاثیر آن بر امور حسابداری آگاه شود.

ضرورت وجود هوش مصنوعی در حسابداری

تغییر و تحولات فناوری در تمامی امور امری انکار ناپذیر است. بنابراین ردپای هوش مصنوعی در حسابداری و امور حسابرسی نیز کاملا مشهود است. البته لازم است علم حسابداری با تغییرات ناشی از این تکنولوژی خود را هماهنگ کند. هوش مصنوعی از قابلیت بالایی در ارائه خدمات حسابداری برخوردار است. به همین دلیل استفاده از این امکان شگفت انگیز در رسیدگی به امور حسابداری ضروری است.

تغییرات حاصل از هوش مصنوعی در امور حسابداری

استفاده از هوش مصنوعی درحسابداری سبب ایجاد تحولات عظیمی در امور حسابداری شده‌است. یکی از مهم ترین تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در امور مالی عدم نیاز مجموعه های اقتصادی به نیروی انسانی می باشد. در نتیجه این تغییر بزرگ، هزینه های مجموعه تا حد زیادی کاهش پیدا می کنند. از دیگر تغییرات ایجاد شده در حسابداری با این تکنولوژی به حداقل رسیدن درصد خطا و اشتباه است. یکی دیگر از بهترین و مفید ترین تغییرات ناشی از استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری امکان بازیابی اطلاعات از بین رفته‌است. زیرا هوش مصنوعی دارای سیستم پشتیبان می باشد.

جمع بندی

استفاده از هوش مصنوعی درحسابداری باعث می شود تا تمامی امور با نهایت دقت و در کوتاه ترین زمان ممکن انجام شوند. با استفاده از هوش‌ مصنوعی، حسابدارها محاسبات سخت مالی را بدون دخالت دست و صرف وقت و انرژی مضاعف انجام می دهند. در نتیجه می توان شاهد افزایش سود و بهره‌‌ وری و همچنین کاهش هزینه‌ ها بود.